Casos – Inteligencia artificial e Inclusión en América Latina

Casos de estudio

Con el objetivo de comprender mejor el desarrollo de iniciativas de política pública que consideran la implementación de técnicas de la inteligencia artificial en América Latina, identificando espacios de mejora y las buenas prácticas que respondan a las necesidades de los contextos locales, hemos desarrollado casos de estudio en siete países de la región: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Paraguay y Uruguay.

Cada caso contempla una explicación del contexto nacional en el que se enmarca la implementación del sistema de inteligencia artificial, el contexto regulatorio e institucional de la implementación, la infraestructura de datos involucrada, el proceso de toma de decisiones asociado a la implementación y el diseño tecnológico del sistema empleado.

Argentina | Chatbot Boti

#Argentina #Bot #Trámites

Asistente automático implementado por el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires para la autogestión de trámites en línea.

Investigador: Eduardo Ferreyra

Institución: Asociación por los Derechos Civiles (ADC)

Colombia | Fiscal Watson

#Colombia #Fiscalía #PoderJudicial

Implementación del sistema de IA IBM Watson en la Fiscalía General de la República.

Investigadoras: Lina Palacios, Viviana Forero y Stéphane Labarthe

Institución: Fundación Karisma

Paraguay | Portal EmpleaPy

#Paraguay #Empleo #Trabajo

Portal destinado a la gestión de oferta y búsqueda laboral, que implementa algoritmos para la conexión entre oferta y demanda.

Investigadores: Maricarmen Sequera y Mariela Cuevas

Institución: Tedic

México | Sistema de Actuación Temprana para la Permanencia Escolar

#México #Educación #Algoritmo

Algoritmo de aprendizaje automático para predecir la probabilidad de que los estudiantes actualmente matriculados abandonen la escuela secundaria en el futuro, en el estado de Guanajuato.

Investigadoras: Paola Ricaurte y Jacobo Nájera

BRASIL | Sistema Nacional de Empleo

#Brasil #Empleo #Perfilamiento

Proyecto desarrollado a partir de un acuerdo entre el gobierno brasileño y Microsoft, para facilitar la reubicación de profesionales desempleadas en el mercado laboral. Busca incorporar herramientas de inteligencia artificial para generar perfiles de trabajadores y trabajadoras desempleadas registradas en el Sistema Nacional de Empleo con el objetivo de ofrecerles ofertas de trabajo y posibilidades de capacitación profesional personalizadas.

Investigadores: Paula Cardoso y Paulo Faltay

Coordinación de la investigación: Fernanda Bruno

Institución: MediaLab de la Universidad Federal de Rio de Janeiro (UFRJ) y Red LAVITS.

URUGUAY | Coronavirus UY

#Uruguay #Salud #Trazabilidad #Covid19

Coronavirus UY es una aplicación móvil gratuita disponibilizada por el Ministerio de Salud Pública uruguayo que permite el seguimiento de síntomas relacionados al Covid-19 y la atención por profesionales de salud por medio de la funcionalidad de telemedicina, la identificación de contactos con personas eventualmente infectadas por Covid-19 y el acceso a la información sobre la evolución de la pandemia en Uruguay. Incorpora desde 15 de junio de 2020 la API de Google y Apple para la trazabilidad de contactos por medio de Bluetooth de baja energía.

Investigadora: Dina Yael

COLOMBIA | PretorIA

#Colombia #SistemaJudicial #AmparoConstitutional

Proyecto de la Corte Constitucional colombiana, que tiene el propósito de hacer más eficiente el proceso de selección de casos de tutela judicial de derechos fundamentales, que forman parte de la competencia de la Corte. El objetivo del sistema es clasificar o etiquetar las sentencias de tutela sobre la base de categorías previamente definidas y codificadas. Como resultado, presenta la información en fichas-resumen que indican la concurrencia o no de las categorías en un texto. Permite la elaboración de estadísticas y la identificación de temas recurrentes dentro de su jurisprudencia como herramienta para toma de decisiones.

Investigador: Víctor Saavedra y Juan Carlos Upegui

Institución: Dejusticia

CHILE | Sistema Alerta Niñez

#Chile #Infancia #NNA #Protección Social

Sistema informático implementado en modalidad piloto en Chile. Tiene como objetivo estimar y predecir el nivel de riesgo de niñas, niños y adolescentes de sufrir alguna vulneración en sus derechos en el futuro, mediante un análisis de datos de diferentes fuentes administrativas. En la práctica, genera un “índice de riesgo” que permite clasificar los casos en orden de prioridad para permitir al Estado anticiparse e intervenir de forma temprana y preventiva. Junto con ello, el sistema se ha constituido en una plataforma de registro, gestión y monitoreo de los casos de niñas, niños y adolescentes identificados como de mayor riesgo.

Investigador: Matías Valderrama

Brasil | Auxilio de emergencia

#Brasil #ProtecciónSocial #Privacidad #Covid19

Auxilio de Emergencia es un programa de protección social implementado en Brasil con el objetivo de apaciguar los efectos económicos y sociales de la pandemia de COVID-19 sobre la población más vulnerable. Se trata de un programa datificado y automatizado, donde la decisión de otorgar o no el beneficio es tomada por el algoritmo, sin mediar intervención humana. El diseño de la política y su implementación, basada en el tratamiento de datos personales, revelan la posibilidad de violaciones a derechos de protección de datos y privacidad.

Investigadoras: Clarice Tavares, Juliana Fonteles, Bárbara Simão y Mariana Valente.

Institución: InternetLab

Chile | Sistema predictivo del delito urbano

#Chile #Delitos #Policía #Predicción 

  El “Sistema Predictivo del Delito Urbano” fue desarrollado por el Centro de Análisis y Modelamiento en Seguridad (CEAMOS) de la Universidad de Chile junto a Carabineros de Chile, y ha sido implementado en cincuenta y ocho comisarías a lo largo del país, con el objetivo de dirigir de forma eficiente el patrullaje policial preventivo, definiendo áreas de mayor vigilancia y control. El reporte detecta una serie problemáticas tales como la falta de transparencia y auditorías, el tipo de datos que son recolectados y el modo en que son tratados, lo que podría generar la reproducción de prácticas discriminatorias.   

Investigadora: Josefina Buschmann